本文摘要:从机场的高速铁路安全检查到学校会场的入室,甚至金融机构的远程身份认证,提高公共效率和安全性的背后,高清智能照相机的力量是必不可少的。所以,经常出现诡计的一面,尽管一举一动早就数字化地细致地交给了网络,故意排斥也传达了对技术的态度。

脸部识别

堂堂正正地向我们收集脸部信息的软件,从一开始就不受百二十度的牵制。例如,一夜之间疯狂的网络AI回到脸上的AppZAO,第二天经常出现批评侵犯隐私的战争。如果是安静的脸呢?如果订购时某堡王的自助机器突然默默地露出我不修边幅的脸,我还没有意识到刷脸的交纳技术已经把我们生活的空间充满了楚门的世界。

你和我都很清楚。洗脸缴纳这场火是怎么燃烧的?脸部识别可以说是最接地的AI技术之一。从机场的高速铁路安全检查到学校会场的入室,甚至金融机构的远程身份认证,提高公共效率和安全性的背后,高清智能照相机的力量是必不可少的。

但与此同时,脸部识别也是非常坦率的隐私信息雷区。离开传统法定身份系统的场景,技术越界的批判声就不会变得傲慢。

比较典型的是教师的脸部识别,学生不认真听讲,多次低头,是否记录正确,是否知道合适,至今还没有讨论。例如,前面提到的刷脸支付。刷脸付款并不新鲜。

2013年,芬兰创业公司Uniqul明确提出了这个算法,分解可以大幅度延长缴纳时间。之后,中国科学院重庆研究所和蚂蚁的金衣服也陆续开始了研究。但是,说到第一次应用于商业领域,到2015年德国汉诺威IT博览会为止,马云通过支付宝出售了1948年汉诺威纪念邮票。作为无感觉缴纳的优秀解决方案,磨脸迅速成为科技巨头们泥地无人零售所需的技术阑干。

无论是BATJ还是AmazonGo、色彩鲜艳的水果箱等,都不需要手机,只有脸部识别系统才能自动完成入住、会计、扣除等一系列操作者,完全是所有无人餐厅的标准。但是,无人餐厅在运营、技术上的硬瓶颈,要求这种热量不是雷声大,雨点小,很多开业的无人餐厅都宣布休业,大人们口中的千店万店计划也没有了。

在国外,PayPal和Square也尝试过类似项目的推广,但是没有做好,主要原因是不想合作的商户太少,大家都喜欢用信用卡和现金支付。这在移动支付繁荣的中国大陆自然不是后遗症。

星星点点的脸缴纳商用火确实经常出现燎原的迹象,从2018年底蓝绿两家移动支付月开始抢地盘吧。2018年12月,刷脸支付设备蜻蜓的频繁出现,刷脸支付的终端成本减少了80%。2019年3月,蛙上市。

两家公司分别推出了设备推广奖励政策,业者希望通过补助金免费获得设备。与此同时,很多代理店和加盟公司也在等待机会,依靠技术搞笑,江湖传闻的补助金额曾经滑稽到100亿。换句话说,这个蜻蜓飞青蛙跳跃的脸的缴纳,一方面移动支付制造商大幅度降低了硬件阈值,另一方面来自不明真相的大众的投机热情。

但是,终端的表现如何呢?不告诉有多少人在洗脸设备之前安然地展示自己盛世的美颜,真正的落地战斗了这么长时间,眼睛到达的人大多像我一样,默默地进入手机二维码扫描码缴纳。零售商也不会在会计时配置文件,而是积极地说必须磨脸。

所以,经常出现诡计的一面,尽管一举一动早就数字化地细致地交给了网络,故意排斥也传达了对技术的态度。大型双标现场:面部识别的变革和争论商业机构的各种考虑不得不说。有趣的是,面部识别今天已经不新鲜了。

但是,在某种程度的技术中,在机场车站的安全检查、公司形状虚设、避免行人突破红灯、寻找绑架儿童等新闻时,主流舆论很悲观。在用照相机识别中小学生的放学表现和购物等场面,负面和过激的感情白热化。

最重要的原因可能是效率错误。公共场合的身份验证,通过人脸识别需要大大提高工作速度。与工作人员一张一张地比较身份证,或者在派出所找人,每秒检查10万次的脸,算法给人力约带来了工作量。

刷脸支付的核心痛点,还是解决问题的手机不出现在身边或者没电时的支付问题。谷歌的缴纳应用于HandsFree,用户在店内缴纳时不必拿手机。

偶发场景与文字密码的缴纳相比,没有太大的体验变化,反而要追加面部特征信息,似乎太贵了。同时,安全感的缺陷也是公众对商业人脸识别更加谨慎的原因。收集人们给予的个人信息,往往只收集粒度小的概要信息,即核心特征,在适当的前提下不知道需要识别个人身份的原始数据。但是,在教室的脸部识别等很多场景中,这样的隐私没有被最小化,容易招致安全风险。

即使融合了3D结构光等最近的技术,脸的缴纳也几乎不能确保身份信息的安全性。一个品牌的汽车租赁柜的洗脸取件被小学生用照片密码,侧面证明了脸部识别在技术上处于比较前期的阶段。生物识别结果往往具有一定的模糊和不确定性,与风险系数高的个人财产、脆弱信息相连,防止心理也不奇怪。

生物信息数字化:在流行之前,坦率地说,磨脸作为传统的文字密码、二维码等辅助方式,有可能更符合大众对技术发展的心理拒绝接受度。它更多地代表发展方向,而不是全面对外开放。但是,现实的步伐可能总是先人一步。随着人工智能技术的发展,不仅收集了脸部信息的门和照相机,还被剥夺了其他具有入侵感的个人生物信息。

例如,印度制作的中央数据库Aadhaar将约11亿人的指纹、虹膜等极其脆弱的个人信息列入系统,开始了个人社会生活的各个方面。但是,由于系统的安全漏洞很多,黑客只需几十元就能得到这些信息,数百万印度人因瞄准和识别问题而失去了救济的机会。某种程度的事情也再次发生在个人意识旺盛的美国。尽管美国许多州的城市陆续实施了禁止在公共场所使用脸部识别软件的法令,但并没有妨碍技术侵犯个人身份的步伐。

脸部识别

实际上,技术网站TheVerge的调查显示,美国联邦调查局(FBI)在过去3年中约43万人的虹膜信息,并加入了生物识别数据库。问题就在这里。用生物特征代替传统方式识别个人法定身份只是坦率的事情。

因为这些重要的信息数字化后,没有复印性。这意味着一旦安全问题频繁发生,影响范围相当大,甚至可能严重威胁公共和国家的安全。

2014年,BBC多次报道,韩国投资数十亿美元,10年以上,推翻身份证系统。原因是在网上使用的身份信息检查的身份认证措施,韩国大量市民信息被盗,身份证号码和隐私信息的80%被黑客从银行和其他网络服务提供商的服务器中偷走。

如果被盗是隐私高的公民生物特征呢?对于安全系数低的机构,为了提高生活的便利性。例如银行、政务民生等终端网络服务时,拒绝人证一体化,插手脸部、虹膜等完整的身份识别功能,引起相当大的争论。

但是,信息用户和管理者分离的商业应用在大规模用生物特征代替传统密码之前,必须慎重慎重吗?。

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